Ритейл это большой оборот данных.
Большие розничные сети имеют ИТ-системы, которые обеспечивают все более изощренные способы сбора на рынках данных клиентов. Например, косметическая розничеая сеть использует представление данных для изменения магазинных дисплеев, если она замечает, что конкретный предмет часто покупают вместе с другим. Обватывая от пользователей бизнес-аналитику, сеть увидела экономию в размере более 1 млн рублей.

Но это правильно не только для больших сетей. Аналитика данных может расширить возможности розничной торговли всех форм и размеров, помогая лучше узнать бизнес, определять тенденции, выявлять проблемы и планы на будущее. Данные также позволяют розничным торговцам принимать более надежные решения практически в каждой части своего бизнеса.
Это не простой процесс, легко сделать простые ошибки, которые могут привести к потере важной информации и доверия клиентов, не говоря уже об упущенных возможностях, понять клиента лучше. Розничные торговцы должны применять самые последние технологические тенденции при больших объемах данных, и иметь навыки работы с цифровыми системами, если они хотят добиться успеха.

Так как же это выглядит на практике?

1. Обращать внимания на то, что у вас под рукой.
Если вы нашли время для сбора информации от людей посредством схемы лояльности, например, то убедитесь, что вы нашли этим данным хорошее применение.

Задавая вашим клиентам вопросы для информации, вы установили, что вы будете заниматься с ними по-разному, и более эффективными способами, чем другие.
Если вы не отвечаете этим ожиданиям, то клиенты станут подозрительными, почему вы просили от них информацию в первую очередь. Данные должны быть собраны с главным намерением – в пользу клиента – что в свою очередь принесет пользу вашему бизнесу. Например, хлебопекарня Александра делает это хорошо через свою схему лояльности, которая собирает данные о клиентах, а затем обеспечивает мгновенные, целевые предложения и награды покупателям через мобильные телефоны.

Так что не давайте информации сидеть в какой-то базе данных – лучше использовать ее для взаимодействия с вашими клиентами.

2. Используйте правильные инструменты.

Ваша способность фактически использовать данные, в значительной степени зависит от инструментов, с которыми вы работаете; так что выбирайте мудро. Выбор решений, ориентированных на данные, не только позволят вам собрать нужную вам информацию, но и представить ее в организованном порядке, так, что вы сможете анализировать и эффективно управлять ею.

Например, данные о клиентах могут прийти через несколько сенсорных точек, включая сообщения электронной почты, полученные от маркетинговой деятельности или товаров, просмотренных в Интернете.
Убедитесь, что у вас есть система, которая может объединить все эти сенсорные точки вместе, так что вы сможете управлять данными из одного места. В противном случае, в конечном итоге будет дублирование записей и данных. Это отнимает много времени, чтобы правильно организоваться, и вызывает недопонимание с вашими клиентами.

3. Расширение возможностей вашего персонала.

Не просто обучить своих сотрудников, чтобы могли использовать свои навыки, ориентированные на данные – просвещать их о том, как получить максимальную отдачу от информации. Это может оказать большое влияние на продажи и результативность работы сотрудников.

Например, можно мотивировать свою команду, давая им более глубокий взгляд на их данные о продажах и помочь выяснить, когда они получают продажи и как могут их улучшить.
Вы можете также обучить персонал, чтобы могли определить тенденции продукта – например, то, что продается, и какие элементы часто покупаются вместе. Эти знания помогут им обеспечить более богатое описание продуктов и более продуманные рекомендации для покупателей.

Кроме того, расширение прав и возможностей ваших сотрудников позволит принять более глубокий взгляд на данные о клиентах, чтобы они помогли создать более личный опыт для покупателей. Если один из ваших постоянных клиентов заходит в ваш магазин, ваши партнеры должны быть обучены, проверить историю покупок или лояльность (статус) этого клиента. Чтобы они могли взаимодействовать с ними наиболее релевантным образом.

4. Человеческий контакт.
Отчетность и аналитика может обеспечить глубокое понимание, но не подходит для реальных человеческих взаимодействий и знаний.

Не следует полагаться исключительно на данные и информацию при взаимодействии с клиентами. Если вы знаете клиента лично, следует использовать свои собственные отношения с ним, а также информацию об истории покупок при вынесении рекомендаций для продукта.

То же самое относится и к обратной связи с клиентами.
Допустим, вы покупаете новый товар для следующего сезона. А также, глядя на ваши данные о продажах и инвентаризации, вы можете рассмотреть замечания или предложения от клиентов. Какие типы продуктов они хотели бы видеть больше? Что им нравится больше всего в вашем текущем выборе?

Ваша аналитика и программное обеспечение должны сказать вам, что продавать, а что нет, но идеи “из первых рук” о том, что ваши клиенты думают о ваших товарах, может быть сделано только с помощью качественного сбора данных и общения с покупателями.

5. Безопасные и этичные данные.

Клиенты доверяюь вам их информацию – от адресов электронной почты до дня рождения – это большая ответственность, поэтому будьте осторожны с ней. Последнее, что ваш бизнес хочет, это быть не заслуживающим доверия, или иметь дело с украденными данными.

Следуйте должной осмотрительности и всегда нужно спрашивать разрешения, прежде чем собирать информацию о клиентах. Клиенты должны иметь возможность выбрать и отказаться от ваших писем, или, если вы отслеживаете их местоположение с помощью приложения, они должны иметь возможность разрешить отслеживания на своих телефонах. Это позволит установить доверительные отношения со своими клиентами с самого начала.

Охраняйте все системы, которые хранят информацию о клиентах.
Новые обновления и особенности означают, что ваше программное обеспечение должно иметь последние меры безопасности. Это позволит снизить их уязвимость к нарушениям. И, обязательно следует использовать только авторитетных поставщиков или компании, которые доказали свою сильную политику конфиденциальности; особенно если вы поручили им обработку информации о платежах и других конфиденциальных данных о клиентах.

6. Использовать личные данные.

В конечном счете, информация о клиенте должна быть использована, чтобы обеспечить лучшее обслуживание для своих клиентов. Эти данные могут помочь вам понять свой бизнес и создавать личный, оригинальный и привлекательный опыт для ваших клиентов.

Поэтому они продолжают возвращаться.

Владимир, руководитель привлечения клиентов в компании по аналитике, отметил, что аналитика и данные, в первую очередь о покупателях, их потребностях и желаниях, хороши для них и для бизнеса.

Перед внедрением новых решений или инициатив, спросите себя, то, что вы делаете, на самом деле приносит пользу своим клиентам, и как это будет способствовать повышению опыта для них. Выгоды будут следовать оттуда.

В ABX-Consulting мы можем помочь на каждом этапе этого процесса. Позвольте нам помочь вам подготовиться к успеху.

ПИШИТЕ И ЗВОНИТЕ НАМ В ABX-CONSULTING. МЫ ПОМОЖЕМ РАЗМЕСТИТЬ ВАШ ТОВАР НА ПОЛКАХ КРУПНЕЙШИХ РОЗНИЧНЫХ СЕТЕЙ